Uniwersytet Jagielloński wykorzystuje sztuczną inteligencję do badania rysi. Naukowcy, wspólnie z Babiogórskim i Gorczańskim Parkiem Narodowym, rozwijają program monitorujący drapieżniki na podstawie zdjęć z fotopułapek. „Jesteśmy w stanie identyfikować konkretne osobniki, między innymi dzięki analizie układu cętek i wzorów sierści” - mówi prof. Bartosz Zieliński, dyrektor Jagiellońskiego Centrum Sztucznej Inteligencji.
Uniwersytet Jagielloński wykorzystuje sztuczną inteligencję do badań nad rysiami. Naukowcy, wspólnie z Babiogórskim i Gorczańskim Parkiem Narodowym, rozwijają program monitorujący te drapieżniki na podstawie zdjęć i nagrań z fotopułapek. "Jesteśmy w stanie identyfikować konkretne osobniki między innymi dzięki analizie indywidualnego układu cętek i wzorów sierści" - tłumaczy prof. Bartosz Zieliński, dyrektor Jagiellońskiego Centrum Sztucznej Inteligencji.
Program porównuje nowe zdjęcie lub nagranie z bazą danych zawierającą fotografie wcześniej zidentyfikowanych zwierząt.
Mamy w bazie kilkadziesiąt rozpoznanych osobników. Gdy pojawia się nowe zdjęcie, system wyszukuje pięć najbardziej podobnych rysi. W 95 procentach przypadków właściwy osobnik znajduje się właśnie w tej grupie, co znacząco ułatwia pracę badaczom
wyjaśnia prof. Zieliński.
Analiza materiału od momentu przesłania nagrania do aplikacji do identyfikacji zwierzęcia trwa od jednej do dwóch minut.
W Gorcach rozpoznano już 52 rysie zarejestrowane przez fotopułapki w latach 2014–2026. Im dokładniejsza identyfikacja drapieżników, tym większa wiedza o liczebności lokalnej populacji, terytoriach rozrodczych, relacjach między zwierzętami oraz zagrożeniach, które mogą wymagać działań ochronnych.
Naukowcy podkreślają, że rozwijany przez Uniwersytet Jagielloński system może w przyszłości pomóc także w analizie tras migracji rysi oraz ocenie znaczenia poszczególnych obszarów dla ochrony populacji tego gatunku w Karpatach.
Sztuczna Inteligencja identyfikuje rysie w parkach narodowych
