Na podstawie 40 tysięcy zdjęć tomograficznych ze szpitali na całym świecie naukowcy opracowali metodę skutecznego badania choroby wieńcowej serca i przewidywania stanów zagrażających życiu pacjenta. Wykorzystali do tego algorytmy sztucznej inteligencji, tzw. sieci GAN dzięki czemu badanie zburzeń pracy mięśnia sercowego jest bardzo dokładne i trwa kilka sekund. Z prof. Piotrem Słomką, specjalistą od zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie rozmawiała Joanna Gąska.
- A
- A
- A
Sztuczna inteligencja w kilka sekund zbada serce pacjenta. Polski naukowiec na czele zespołu analityków
Wykorzystują sztuczną inteligencję i programy używane do tworzenia zmanipulowanych filmów tzw. deepfake videos, żeby szybko diagnozować choroby kardiologiczne i stany zagrażające życiu pacjenta. Naukowcy pod kierunkiem prof. Piotra Słomki ze szpitala Cedars-Sinai Medical Center w Los Angeles Opracowali pierwszą na świecie metodę analizy zdjęć chorych pacjentów, która półgodzinne badanie lekarza skraca do kilku sekund. Jednocześnie pomaga postawić bardzo dokładną diagnozę choroby wieńcowej oraz z 90-procentowym prawdopodobieństwem przewidzieć np. atak serca.
Autor:
Joanna Gąska
Komentarze (0)
Brak komentarzy
Najnowsze
-
16:02
Mobbing w Mocaku? Potocka: Proszę zadawać odpowiedzialne pytania
-
15:51
„Ludzie zamieniają staruszki na szczeniaki, to łamie serce”. KTOZ zaprasza na koncert "Granie na szczekanie"!
-
15:22
Zapomniana ulica w Krynicy-Zdroju: bez chodników, oświetlenia, kanalizacji i wodociągu
-
15:13
KOD MISTRZÓW: Freda Leniewicz
-
15:08
Łukasz Gibała: Mamy w Krakowie monowładzę
-
14:53
Joga w Strefie Klocków dla rodzin z małymi dziećmi
-
14:40
„Ludzie zamieniają staruszki na szczeniaki, to łamie serce”. KTOZ zaprasza na koncert "Granie na szczekanie"!
-
13:56
Stulecie powstania grupy kapistów w MNK
-
13:46
Han Kang laureatką Literackiej Nagrody Nobla