Na podstawie 40 tysięcy zdjęć tomograficznych ze szpitali na całym świecie  naukowcy opracowali metodę skutecznego badania choroby wieńcowej serca i przewidywania stanów zagrażających życiu pacjenta. Wykorzystali do tego algorytmy sztucznej inteligencji, tzw. sieci GAN dzięki czemu badanie zburzeń pracy mięśnia sercowego jest bardzo dokładne i trwa kilka sekund. Z prof. Piotrem Słomką, specjalistą od zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie rozmawiała Joanna Gąska.