Opracowali pierwszą na świecie metodę analizy zdjęć chorych pacjentów, która półgodzinne badanie lekarza skraca do kilku sekund. Pomaga postawić bardzo dokładną diagnozę choroby wieńcowej oraz z 90-procentowym prawdopodobieństwem przewidzieć np. atak serca, lub inny stan zagrażający życiu pacjenta. Naukowcy pod kierunkiem prof. Piotra Słomki ze szpitala Cedars-Sinai w Los Angeles wykorzystali algorytmy sztucznej inteligencji w badaniu PET (pozytonowej tomografii emisyjnej) i osiągnęli niezwykłe rezultaty, o których podczas konferencji w Krakowie opowiedział kardiolog. Z prof. Piotrem Słomką rozmawiała Joanna Gąska.
Z prof. Piotrem Słomką rozmawia Joanna Gąska.
W Polsce na niewydolność serca cierpi prawie półtora miliona osób. Zajmujemy też pierwsze miejsce wśród 37 krajów wysokorozwiniętych pod względem liczby chorych hospitalizowanych z powodu tej choroby. Z najnowszych danych Narodowego Funduszu Zdrowia wynika z kolei, że tylko na nadciśnienie tętnicze, które może prowadzić do niewydolności serca cierpi 10 milionów Polaków.
